Detalle proyecto

 

Detalles de la Acción VII.15

APLICACIONES E IMPLANTACIONES DE REDES NEURONALES EN RECONOCIMIENTO DE PATRONES

  Dr. LUIS ALONSO ROMERO
  UNIVERSIDAD DE SALAMANCA. DPTO. INFORMÁTICA Y AUTOMÁTICA. FACULTAD DE CIENCIAS. PLAZA DE LA MERCED S/N
37008. SALAMANCA
España
  T (34) 923 29 44 50 EXT. 1513
F (34) 923 29 45 14
palonso@gugu.usal.es

http://lisisu02.usal.es/~airene

Investigadores a su cargo

 Num. de Investigadores: 0 

 

<< atrás

 

Inicio
1998

Finalización
2000


 

Objetivos

El objetivo final es desarrollar aplicaciones basadas en RN para reconocimiento de patrones (locutor, caras, características fonéticas, predicción de series temporales) así como su implementación en sistemas paralelos.

Al finalizar el proyecto debe haber disponible o en fase de prototipo, una serie de aplicaciones de interés tecnológico, tales como reconocimiento de locutor, reconocimiento de caras, predicción de series temporales en el campo meteorológico, identificación de granulometría de minerales, reconocimiento de formas en ambientes no estructurados para navegación de máquinas caminantes, etc. Del mismo modo se pretende que las aplicaciones estén implementadas de manera eficiente en sistemas con técnicas de paralelismo. Los objetivos concretos en cada trabajo son:

 

  1. Desarrollo de un sistema experimental de reconocimiento de locutor y de un reconocedor de habla de palabras conectadas, basado en fonemas, en un entorno restringido.
  2. Desarrollo de un sistema experimental de identificación de patrones para ayuda al diagnóstico médico: imágenes (RMN), señales de llanto en recién nacidos, etc.
  3. Desarrollo de un sistema experimental de predicción de fenómenos meteorológicos, con datos históricos.
  4. Desarrollo de un sistema experimental de reconocimiento de caras, en tiempo real.
  5. Desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de patrones en tiempo real, en el área de procesos en la minería: Análisis de granulometria y evaluación de la flotación.
  6. Desarrollo de técnicas de identificación asistida por computador para el reconocimiento de especies animales a través de redes neuronales. Identificación de daños en la vegetación a partir de imágenes de satélite, reconociendo patrones con técnicas de redes Neuronales.
  7. Desarrollo de reconocimiento de formas, en tiempo real, y en ambientes no-estructurados a fin de levantar mapas de terreno, que permiten la planificación de trayectorias de máquinas caminantes.
  8. Emplear Redes Neuronales para la clasificación del espacio de características en modelos de Robots Flexibles, con especial énfasis en la determinación de características de fricciones distribuidas. Exploración de aplicaciones de Redes Neuronales en la estimación y determinación de patrones dentro de sistemas de parámetros distribuidos.
  9. Implementación de los sistemas anteriores con técnicas de paralelismo.

Grupos Representantes de las Unidades de Investigación

Argentina

  • D. Benjamín Kuchen

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

Bolivia

  • D. Rene Reynaga

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

Brasil

  • D. Homero Bañados

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

Chile

  • D. José Gallardo

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 
  • D. Elgio Armthauer

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

Cuba

  • D. Sergio Cano

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

España

  • D. Luis Alonso Romero

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 
  • D. Teodoro Calonge Cano

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

Portugal

  • D. Rui Ralha

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 
  • D. José Fonseca

    Investigadores a su cargo

     Num. de Investigadores: 0 

Num. total de grupo: 11
Num. total de investigadores: 11