Formación que explora el papel de la inteligencia artificial como herramienta complementaria en los procesos de investigación, planteando de forma crítica hasta dónde llega la responsabilidad ética, epistemológica y metodológica del investigador al usar modelos y sistemas de IA. Se analizarán cuestiones clave como la transparencia en el uso de las herramientas, la delimitación de la autoría, la interpretación final de resultados y la toma de decisiones cuando los algoritmos presentan sesgos, errores o output plausible pero incorrecto.
La sesión propone un marco de responsabilidad compartida: la IA como asistente, pero el investigador como responsable último de la validez, integridad y impacto social de la investigación, requiriendo formación ética, uso de pautas institucionales y auditoría explícita de los procesos mediados por IA.
Programa completo: https://ir.uv.es/4mvkJgC
Ponentes: Cinta Gallent-Torres, Vanessa Roger-Monzó y Fernando Castelló-Sirvent.
Esta actividad forma parte de las acciones de la Red Iberoamericana sobre Ética Digital e IA Educativa (REDIE, CYTED) (626RT0201) (https://go.uves/2bBnV8e), del PIEE ref. 3898146 (La influencia de la IA generativa en la producción discursiva del alumnado universitario) del Vicerrectorado de Formación Permanente, Transformación Docente y Ocupación de la UV, del PIEE ref. 3896177 (Inteligencia Artificial en Comunicación, IACom), así como el Proyecto de Innovación y Mejora Educativa, ref. PYME/25-26/581. También forma parte de las acciones del Proyecto IA-FIP, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y FEDER Una manera de hacer Europa (ref. PID2022-141031NB-I00), el Proyecto AI-UpskillED (ref. 2025-1-ES01-KA220-HED-000355590), TeLL-ME (Teaching and Learning Languages in Multilingual Education) y GRIAC (Integridad Académica y Científica), y la Red-IA.
