Se analiza cómo la inteligencia artificial está reconfigurando los límites de la deshonestidad académica y qué implica para las políticas institucionales de las universidades. Se discutirán formas emergentes de fraude (ensayos generados por IA, modificaciones ocultas de textos, uso encubierto de asistentes personalizados) y cómo los sistemas tradicionales de detección de plagio y supervisión pierden efectividad ante herramientas diseñadas precisamente para evadir controles.
La actividad propone revisar y actualizar marcos de integridad académica, incluyendo normas explícitas sobre el uso aceptable de IA, criterios para evaluar autoría y originalidad, y el diseño de evaluaciones más auténticas y centradas en procesos antes que en productos finales. También se destaca la necesidad de formar a docentes, estudiantes y equipos de gobierno universitario en ética digital, pensamiento crítico y uso responsable de la IA, para que las políticas no se reduzcan a prohibiciones sino a un ecosistema de confianza, transparencia y responsabilidad compartida.
