Sesión centrada en los principales desafíos que plantea el uso de la inteligencia artificial generativa en la investigación académica, especialmente en relación con la ética y la integridad científica. Se abordaron cuestiones como la autoría, la originalidad, la transparencia y la responsabilidad del investigador, con especial atención al concepto de AIgiarism y a las nuevas formas de plagio y apropiación de contenidos asociadas al uso de IA.
La sesión incluyó también una aproximación a algunos de los principales riesgos de estas herramientas, como la generación de referencias inexistentes, la información no verificable, los sesgos y las dificultades para distinguir entre asistencia tecnológica y contribución intelectual. Estos aspectos se contextualizaron en diferentes ámbitos de investigación presentes en DECADOCS, como la literatura, la traducción, la arquitectura, la moda, la gastronomía, el cine y la cultura visual.
Finalmente, se reflexionó sobre la importancia de un uso crítico, responsable y transparente de la IA, así como sobre la responsabilidad del investigador en la supervisión y validación de los contenidos generados.
Ponente: Cinta Gallent-Torres, UV, REDIE-CYTED
Más información proyecto DECADOCS: https://www.ube.fr/en/decadocs-a-new-vision-of-decadence-in-european-research-2/
